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施耐德电气周二宣布，已在全球工业运营中部署了超过100个人工智能应用场景，旨在提高效率、优化预测性维护并缩短停机时间。
这家能源管理与自动化巨头表示，其AI举措涵盖供应链、制造执行与质量控制等多个领域。这些系统利用机器学习算法分析来自传感器和设备的实时数据，使操作员能够在潜在故障发生前识别异常，并动态调整生产计划。
施耐德电气首席数字官表示，规模化部署AI是公司提升韧性和响应能力的更广泛战略的一部分。该高管补充称，随着AI工具日益融入工业环境，此类举措正从试点阶段转向全面实施，从而在运营成本和资产利用率方面带来可衡量的改善。
该公司还指出，将AI集成至其EcoStruxure平台福州股票配资网，使客户能够在其自身设施中部署类似的自动化功能，推动更广泛的行业向数据驱动型运营模式转型。
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